Modul 3 (2 dana)

Upravljanje zalihama i planiranje potražnje

Treneri: Adrijana Plašan / Andrea Murešanu

Cilj modula

Pojašnjenje veze između zaliha i finansijskih rezultata, postavljanje ispravnih ciljeva upravljanja zalihama, primena metoda dopune zasnovanih na ABCX i izgradnja sistema prognoziranja koji se može pokretati mesečno koristeći stvarne podatke.

Ključna poruka

Zalihe direktno utiču na bilans stanja, bilans uspeha i novčani tok. Jednostavan, ali disciplinovan sistem kontrole i prognoziranja smanjuje vezani kapital, sprečava nestašice i podržava prodaju.

Ciljna grupa

Menadžeri u logistici, lancu snabdevanja, nabavci, proizvodnji, maloprodaji i elektronskoj trgovini.

Format

2 dana: jedan interaktivan dan sa primerima realnih projekata i video materijala; drugi dan online. Uključuje gostujućeg predavača u trajanju od 30–60 minuta.

Ishodi učenja

Do kraja modula, učesnici će moći da:

  • Objasne uticaj zaliha na finansijske izveštaje
  • Primene agregatnu kontrolu, analizu obrta, ABC i unakrsnu ABC analizu
  • Odaberu i definišu parametre metode dopune zaliha na osnovu ABCX-a
  • Dizajniraju i ocene sistem prognoziranja na nivou artikla i grupe artikala
  • Mere tačnost prognoze korišćenjem standardnih metoda

Agenda

Dan 1 – Upravljanje zalihama

  • Finansijski izveštaji za nefinansijske orgnizacije:
    • Bilans stanja, bilans uspeha  (dobitak i gubitak), novčani tokovi; gde se pojavljuju zalihe i kako utiču na maržu i obrtni kapital.
  • Ciljevi upravljanja zalihama:
    • Usluga, trošak, rizik. Ciljani nivo, sigurnosne zalihe, promet.
  • Sistemi kontrole:
    • Agregatna i kontrola na nivou kategorije, obrt, ABC i unakrsna ABC analiza.
  • Dopuna zasnovana na ABCX-u
    • EOQ, ROP, Min‑Max, JIT, VMI, rabati.
    • Pravila primene za A/B/C i X/Y/Z (varijabilnost).

Excel vežbe sa realnim podacima za svaku metodu.
Studija slučaja: Uticaj zaliha na finansijske izveštaje + ABCX analiza sa automatizovanim Excel modelom.
Učesnici dobijaju šablone rešenja.

Dan 2 – Planiranje tražnje

  • Definisanje sistema prognoziranja
    • Kalendar, nivo detalja, izvori podataka, uloge
  • Metode prognoziranja
    • Na osnovu procene i vremenskih serija
    • Pojedinačno i zbirno prognoziranje: kada i zašto
  • Izbor metode vremenskih serija
    • Pokretni prosek, eksponencijalno usklađivanje, trend, sezonalnost
    • Korišćenje više tehnika i kombinovanje prognoza
  • Evaluacija prognoze:
    • MAPE, WAPE, MPER – značenje i interpretacija
    • Prilagođavanja, pristrasnost, periodična rekalibracija
  • Softver za planiranje tražnje:
    • Uobičajene opcije, ERP/WMS integracija, zahtevi za podacima

Materijali i alati

  • Excel šabloni za ABC i ABCX
  • Modeli za EOQ, ROP, Min‑Max, VMI
  • Datoteke za prognoziranje na nivou artikla i zbirno sa MAPE/WAPE/MPER proračunima
  • Excel vežbe sa realnim podacima za svaku tehniku
  • Studija slučaja primene više metoda na istorijskim podacima od 3 godine
  • Dodatni materijali dostupni na online platformi

Zahtevi za učesnike

  • Laptop sa instaliranim Excel‑om
  • Skup podataka se obezbeđuje pre ili na početku sesije.

Adaptacija sadržaja

  • Primeri i aplikacije usklađeni su sa industrijama učesnika;
  • Anonimni skupovi podataka iz sektora učesnika mogu se koristiti ako su dostupni.

Proces evaluacije

  • Testovi sa višestrukim izborom na online platformi i
  • Povratne informacije o rezultatima dobijenim tokom kursa putem Excel datoteke.

Ishodi za učesnike

  • Razumevanje podataka o zalihama u finansijskim izveštajima
  • Jasan metod klasifikacije i kontrole
  • Postavljanje pravila dopune zaliha na osnovu ABCX-a
  • Izrada i evaluacija primenjive prognoze
  • Spremne datoteke za svakodnevni rad